Java Fest 2020

Scale Elasticsearch for Your Java Applications

Elasticsearch is a highly scalable system if you use it to its full potential. In this talk we discuss the most important parts to make it scale with your Java applications:
Monitoring your setup for performance. Optimize with bulk requests.
Distribute the load in your cluster. Pick the right index and shard strategy.

Projects Valhalla, Loom and GraalVM

В этом докладе мы рассмотрим мотивацию создания и текущее состояние следующих Java проектов:
- Проект Valhalla для внедрения встроенных типов (Inline Types) в Java
- Проект Loom для реализации облегченных потоков (Lightweight Threads) в Java
- GraalVM - полиглотная виртуальная машина для Java. Мы также поговорим о том, как GraalVM делает приложения на основе Java более доступными для внедрения Serverless парадигмы.

Bootiful Reactive Testing

Join us for an exploration of testing a reactive Spring Boot 2.x application. Test driven development gives us the confidence necessary to improve our code faster, safely. But how do you test components and services, as well as integrations across distributed systems, while maintaining fast feedback loops, and how do you do all of this within the context of reactive Java? In this talk, we'll look at how to test imperative components, reactive data flows, and mocks. We’ll examine how to take advantage of test slices, and how to test web applications. We'll look at how to ensure that API producers and consumers work well together using consumer driven contract testing without sacrificing the testing pyramid for end-to-end integration tests. And we’ll do it all within the context of reactive programming.

DevOps для разработчиков (или против них?!)

DevOps — это заговор сисадминов, чтобы заставить разработчиков делать чужую работу, но мы слишком умны, чтобы попасться на эту элементарную уловку ребрендингом! Посудите сами: мы написали код, он проходит тесты. Он, очевидно, работает и работает хорошо (Мы гордимся собой? Да!). И тут мы закончили.
Но приходят эти «визионеры» (все из operations, прошу заметить!) и рассказывают нам, что теперь надо учить YAML, Docker, Kubernetes и Terraform, потому что внезапно это наша головная боль?!
В этом докладе мы поговорим о том, зачем разработчикам нужен или не нужен DevOps. Мы рассмотрим аргументы, которые приводят идеологи DevOps, и решим, состоятельны они или нет. К концу доклада, будем надеяться, нам станет понятно, действительно ли это способ, который поможет нам (разработчикам) поставлять лучший код в прод чаще, или это, как всегда, разводка маркетологов и евангелистов.

Is Java Getting Better?

The Java programming language is growing, getting new features every new version. Some of them are coming from the functional programming paradigm, some from procedural one. How does it affect the object-orientation of Java? Do we lose the OO spirit or we gain it? Do we need it in the first place, if everything works just fine without it? I’ll try to analyze the changes Java introduced over the last years, since its version 1.6, and find out which of them are making the language better or worse.

Web application security for developers

Security is an important topic for developers however security is often an afterthought in a project. This presentation will focus on practices which developers need to be aware of, and make security fun again. This is an in depth talk about 10 topics not an overview for security best practices.

Hazelcast - Hitchhiker’s Guide

Most of you probably heard about the distributed caching being the most common application of Hazelcast - but I bet not many of you heard about CRDT, HyperLogLog, or CP Subsystem. During this talk, we'll go for quick journey around Hazelcast's ecosystem, revise basic functionality and have a look at some of the hidden flavours. Even if that’s way too much for your use case, there’s still a lot for an engineer to learn from studying these concepts.

Data processing with Kafka Streams and Spring Framework

В процессе доклада напишем приложение, использующее Kafka Streams и Spring, в реальном времени обрабатывающее данные датчика погоды Raspberry Pi. Разберёмся как течёт время в Kafka Streams и почему это грозит вам бессонными ночами debug’a. Вы узнаете как обрабатывать потоки данных в Kafka c помощью библиотеки Kafka Streams и абстракций Spring Cloud. Мы обсудим окна, агрегации, графы обработки данных и топологии. Напоследок, обсудим нюансы деплоя Kafka Streams приложений.

Build APIS with SpringBoot - REST, GRPC, GRAPHQL which one should you pick?

Depending on your use cases you may need to access databases with different patterns: CRUD, commands, Streaming, Batches, Asynchronous, Reactive At DataStax, the developer advocates team implements reference applications for developers. We had the chance to implement multiple approaches and can provide feedback. KillrVideo.com is one of this application, it has been written in 4 languages (Java, C#, NodeJS, Python) and implements API with REST, Grpc and GraphQL.
Though live session, browsing real code, you will see implementation details, lessons learned and get working source code in Github as a takeaway.

There is always a choice. Spring Data JDBC vs. Hibernate

A relational database is still an industry standard for data persistence, while Hibernate is Java-framework #1 for building a persistence layer of our apps. Its features like Persistence Context, Dirty Checking, Lazy Loading, Action Queue, and Flush bring so much power... And so much complexity. There is literally no way to make Hibernate a simple lightweight framework. No worries, if you don't want to deal with complexity. There is always a choice. Spring Data JDBC is a super-simple framework that perfectly fits into your Spring application and brings you almost no magic. It's simple, predictable, and straightforward. And it's your new option for building a persistence layer.

Model-Driven Development in the Open Java Universe

Model-driven development (MDD) - подход к проектированию корпоративных приложений, при котором цифровая модель разрабатываемой системы становиться основным источником информации для разработки всех необходимых компонентов приложения. Однако, сложность применения MDD часто превышает все преимущества данного подхода, поэтому данный подход по-прежнему не находит широкое применение при разработке.
Но все изменилось, когда во вселенной Java появился Mr. JHipster. JHipster - это полнофункциональный MDD инструмент с открытым кодом, позволяющий разработчику быстро и просто создавать современные WEB - приложения со сложной масштабируемой архитектурой и не требующий наличия у разработчика глубоких знаний обо всем применяемом стеке технологий.
Я поделюсь с вами моим многолетним опытом применения MDD в корпоративной разработке. Я покажу вам на реальном примере, как можно использовать мощные возможности JHipster для быстрого создания WEB - приложений. Я расскажу вам о всех плюсах и минусах JHipster и раскрою секреты, как с помощью данного инструмента достигнуть максимальной продуктивности и не выстрелить себе в ногу.

6 заблуждений относительно современной Java

Есть сильное ощущение, что разработчики не обновляются на более новую Java только потому что нет отчетливого понимания о том, что творится с современной Java, и это непонимание усилилось после изменения процесса и сроков релиза новых версий.
За ближайшие 50 минут я хочу попытаться убедить вас, что обновления это единственный путь успеха для самой Java и бизнеса экосистемы, ведь не стоит забывать, что это парная игра: тех, кто пишет приложения на Java и тех, кто пишет саму Java. Не забывайте, мы тут “в одной лодке”. В рамках этого доклада, я хочу развенчать 6 существующих заблуждений о современной Java:
1. Модули не нужны!
2. Java не годится для облаков.
3. JavaFx мертва!
4. Спецификации проектов OpenJDK крутые, но нет реального прогресса.
5. Java закостенела и не развивается.
6. GraalVM будет заменой HotSpot.

Quarkus - make microservices "micro" again

В данный момент микросервисы уже не просто вошли в мейнстрим, а являются частью "моды" и явно перегружены хайпом. Однако далеко не всегда эти сервисы действительно являются "микро" по-размеру и количеству потребляемых ресурсов. Во многих случаях это вызвано использованием в разработке таких "прожорливых" в плане ресурсов инструментов, как например Spring Boot. Микрофреймворки призваны решить эту проблему благодаря использованию ряда концепций, которые позволяют кардинально снизить потребление ресурсов и время запуска сервиса. В рамках доклада мы внимание на одного из самых сильных игроков в растущем сегменте Java микрофреймворков - Quarkus. Рассмотрим концепции, которые лежат в основе его дизайна и позволяют, по словам разработчиков, быть "супербыстрым", программную модель, возможности интеграции с остальными частями микросервисной экосистемы и некоторые другие аспекты его работы.

Legacy: как победить в гонке

У вас древний проект? Все зовут его «Legacy», а вас «неудачник»? Возможно они даже смеются над вами.
Давайте взглянем на ситуацию с другого ракурса. Все (все, Карл!) успешные проекты рано или поздно превращаются в Legacy-проекты.
Я затрону тему Legacy не просто как явление, а как возможность быть постоянно в тренде, прослыть супер-спецом (даже если ты знаешь всего два фреймворка), сделать карьеру, как делать, то что ты хочешь, а не то что тебя просят. Ладно, ладно, я наврал про два фреймворка, но все остальное чистая правда. Я покажу, что вы можете творить, имея правильный подход к Legacy коду.
Суть в том, что Legacy — это не грустно/уныло/немодно, это просто/клево/весело, если с умом подойти к задаче!

Топ 5 самых распространенных заблуждений о TDD

За весь свой опыт обучения, внедрения и распространения этой практики я собрал наиболее часто встречающиеся заблуждения в понимании Test Driven Development которые мешают правильно понимать, использовать и обучаться этой методологии для пользы себе и своему проекту.

GraalVM: The one to rule them all

Too many languages we have, too many frameworks for each of them. Some of them are so awesome that you wish you can use it in your regular project. Java is for high performance server, Node.JS is for simple performance server, Python/R is for DS/ML, C/C++ for embedded, etc. Is it possible to unite them all under the same application?
I will show you how it is possible with Node.JS and Java. Some theory and a lot of practice is on the way.